وكالة عمرة الإخبارية – كشفت دراسة نشرتها مجلة “ساينس أدفانسز” في 7 تشرين الأول أن نموذجي الطقس القائمين على الذكاء الاصطناعي “غراف كاست” و”أيفس” توقعا توقيت ومكان وشدة أمطار دبي الاستثنائية في نيسان 2024 قبل وقوعها بما يصل إلى 8 أيام، بينما توقع نموذج ثالث هو “فوكسي” الحدث لكنه قلل بوضوح من كمية الأمطار.
وسجلت البيانات نحو 60 ملم خلال 12 ساعة، أي قرابة ضعف أعلى كمية في بيانات التدريب الخاصة بالمنطقة، وهي 33 ملم، فيما تجاوزت الأمطار في مواقع قريبة 100 ملم، وقدّر الباحثون فترة عودة هذا الحدث بنحو 154 عاما. وأدت العاصفة إلى فيضانات وخسائر تأمينية قدرت بنحو 3 مليارات دولار و5 وفيات.
ووجد الفريق أن النماذج لم تبتكر حدثا أقوى من أمطار دبي السابقة، بل استفادت من عواصف شديدة مشابهة في مناطق أخرى من نصف الكرة الشمالي ونقلت ما تعلمته إلى دبي، في آلية تسمى “الانتقال المكاني”. وحين خفّض الباحثون شدة الأمطار في الأحداث المشابهة خارج دبي ضمن بيانات تدريب “غراف كاست”، تراجع توقعه إلى ما يزيد قليلا على 30 ملم. وقال المؤلف الرئيسي تشيانغ صن من جامعة نانجينغ إن ذلك قد يفيد مناطق ذات سجلات مناخية محدودة مثل أفريقيا، لكنه شدد على أن الذكاء الاصطناعي لا يتوقع أي حدث متطرف غير مسبوق، فما زال النموذجان يواجهان صعوبة في تمثيل أقصى كميات الأمطار. وأقر الباحثون بقيود منها الاعتماد على بيانات إعادة التحليل للمركز الأوروبي، وعدم المقارنة المباشرة مع النماذج الفيزيائية التقليدية، واقتصار تجربة تعديل البيانات الكاملة على “غراف كاست”.
